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Empresas de IA no Brasil: conheça o mercado

Time Suri Shop by TOTVS
5/10/2026

O mercado de inteligência artificial no Brasil tem avançado na experimentação para aplicações práticas em empresas de diferentes setores. Em 2026, soluções de IA já são utilizadas em áreas como vendas, atendimento, marketing, finanças, saúde, jurídico e indústria. Ao mesmo tempo, empresas brasileiras desenvolvem tecnologias próprias para resolver problemas específicos de cada negócio.

Segundo a pesquisa TIC Empresas 2025, divulgada pelo Cetic.br em 2026, 17% das empresas brasileiras utilizaram IA, contra 13% em 2024. Entre as grandes empresas, a adoção chegou a 50%. Os estudos apontam para a mesma direção: a inteligência artificial está avançando nas empresas brasileiras.

‍O que você vai encontrar neste artigo:

  • Como está o mercado de IA no Brasil em 2026
  • Os principais segmentos que utilizam inteligência artificial
  • Exemplos de empresas e startups brasileiras de IA
  • Como a IA generativa está mudando os negócios
  • Suri Shop: IA generativa aplicada ao comércio conversacional
  • O que avaliar ao escolher uma empresa de IA?

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Como está o mercado de IA no Brasil em 2026

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O mercado brasileiro de inteligência artificial é formado por empresas com propostas bastante diferentes.

Algumas desenvolvem modelos de linguagem e tecnologias próprias de IA. Outras criam aplicações para setores específicos, enquanto empresas tradicionais de tecnologia incorporam inteligência artificial a produtos que já fazem parte da rotina de seus clientes.

Entre os exemplos estão Maritaca AI, NeuralMind, Kunumi, WideLabs e Stefanini, que desenvolvem diferentes aplicações relacionadas à inteligência artificial.

Também existem empresas de tecnologia que vêm incorporando IA a plataformas de negócios. É o caso da TOTVS, que desenvolveu o LYNN, uma foundation de IA B2B voltada a aplicações empresariais, e da RD Station, que vem utilizando IA em recursos de marketing, vendas, atendimento e criação de agentes especializados.

Esses exemplos mostram que não existe um único modelo de empresa de IA. A tecnologia pode estar no centro do produto ou ser incorporada a soluções já utilizadas pelas empresas.

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Os principais segmentos que utilizam inteligência artificial

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Existem empresas trabalhando com IA aplicada a agronegócio, saúde, logística, serviços financeiros, jurídico e varejo.

Uma das principais transformações recentes veio com a popularização da IA generativa. Diferentemente das automações baseadas apenas em regras, a IA generativa consegue interpretar linguagem natural, considerar o contexto da conversa e produzir respostas de acordo com a interação.

Isso amplia as possibilidades de aplicação em áreas como:

  • Atendimento ao cliente;
  • Vendas;
  • Marketing;
  • Análise de documentos;
  • Criação de conteúdo;
  • Suporte interno;
  • Recomendação de produtos;
  • Análise de dados.

O varejo é um dos mercados em que a inteligência artificial pode gerar impacto direto na experiência do consumidor. A tecnologia pode ser utilizada para personalizar recomendações, automatizar atendimento, analisar comportamento, prever demanda e apoiar vendedores.

No comércio eletrônico, existe ainda uma oportunidade específica: utilizar IA para aproximar intenção e compra.

Em vez de exigir que o consumidor encontre sozinho um produto em meio a centenas de opções, a inteligência artificial pode interpretar o que ele procura e ajudá-lo a chegar à recomendação mais adequada.

Em uma operação de e-commerce, por exemplo, um agente de IA pode:

  • entender o que o consumidor procura;
  • consultar o catálogo;
  • recomendar produtos;
  • verificar disponibilidade;
  • montar um carrinho;
  • conduzir o pagamento;
  • acompanhar o pedido;
  • transferir a conversa para um atendente quando necessário.

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Suri Shop: IA generativa aplicada ao comércio conversacional

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É nesse contexto que o Suri Shop se destaca. A solução utiliza inteligência artificial generativa para transformar o WhatsApp em um canal de vendas e atendimento, permitindo que a IA interprete texto, áudio e imagens, compreenda a intenção do consumidor e recomende produtos.

Na prática, o consumidor pode explicar o que procura de maneira natural, sem precisar necessariamente conhecer o nome exato do produto. A IA interpreta o contexto da conversa e pode conduzir a jornada até a recomendação e a compra.

O diferencial está em conectar a inteligência artificial à operação comercial. O Suri Shop combina:

  • IA generativa para vendas e atendimento;
  • Catálogo de produtos;
  • Carrinho de compras;
  • Pagamentos pelo WhatsApp;
  • Recuperação de carrinho;
  • Status de pedidos;
  • Venda assistida;
  • Dashboards e métricas;
  • Integrações com e-commerce e CRM.

Assim, a IA não fica limitada a responder perguntas. Ela pode participar de uma jornada que começa na intenção do consumidor e avança até a conversão.

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O que avaliar ao escolher uma empresa de IA?

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Com o crescimento do mercado, aumenta também o número de soluções disponíveis. Por isso, escolher uma empresa de IA não deve depender apenas da tecnologia utilizada.

É importante avaliar:

  • Qual problema a solução resolve?
  • Ela entende o contexto do negócio?
  • Consegue se integrar aos sistemas existentes?
  • Pode escalar conforme a operação cresce?
  • Os resultados podem ser mensurados?
  • Como são tratados segurança e governança?
  • Existe participação humana quando necessária?

O ponto central é entender se a IA está realmente conectada a um objetivo de negócio.

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Conclusão

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O crescimento das empresas brasileiras de inteligência artificial mostra que o mercado está ficando mais diversificado. Existem empresas especializadas em modelos de linguagem, startups focadas em setores específicos e grandes empresas de tecnologia incorporando IA aos seus produtos.

Ao mesmo tempo, soluções como o Suri Shop mostram outra frente dessa evolução: aplicar IA diretamente a uma etapa crítica do negócio: a interação com o consumidor e a venda.

O movimento deixa cada vez mais claro que a inteligência artificial não é uma única tecnologia ou categoria de produto, é uma camada que pode ser aplicada a diferentes processos.